データのダイナミクスを解明！標準偏差の秘密【ChatGPT統計解析】
標準偏差は、データの変動や多様性を評価するための統計的測度で、データがその平均値からどれだけ離れているかを示します。計算するには、各データ点の平均値からの偏差を二乗し、その平均（分散と呼ばれる）を取り、その平方根を求めます。この二乗するプロセスは、偏差の合計がゼロになるのを防ぐために必要です。標準偏差は、データが分布の中心からどれだけ散らばっているかの平均的な大きさを与え、データのばらつきを単位に合わせて表します。
標準偏差：データが平均値からどの程度離れているかについての測度
標準偏差は小文字のsで表されます。
標準偏差は、データにおけるそれぞれの得点が、そのデータの代表値（通常は平均値）から、平均的にどの程度離れているかについての測度です。
変動に関する数ある測度の中の１つであり、あるデータにどの程度の変動や多様性があるかについて評価するために使われます。
標準偏差は、データにおけるすべての得点の平均値から各得点が離れている平均的な大きさを得ることによって計算されます。
以下は、非常に簡単なデータを用いた例であり、20項目からなる単語書き取りテストにおける正答数を表しています。
16、14、10、15、14、12、19、15、8、7
標準偏差を計算するためには、以下の手順を踏みます。
①上記のように各得点を並べる
②全得点の平均値を計算する。この場合は13
③それぞれの得点から平均値を引く。たとえば16－13＝3となる
④偏差のそれぞれを2乗する。たとえば3の2乗は9となる
⑤これらの、平均値からの偏差の２乗の合計を計算すると、126となる（偏差平方和）
⑥この合計を、データ数引く1（自由度）で割る。ここでは10－1つまり9で割る。126割る9は14（分散）となる
⑦分散14の平方根を計算すると3.74。これが標準偏差になる
標準偏差は分散の平方根
①標準偏差を計算するとき、平均値からの偏差を2乗しますが、それは2乗してそれぞれの値を正にしないと、合計が0になってしまうからです。
②元々の単位（2乗する前）に値を戻すため、プロセスの最後の段階として分散の平方根をとる必要があります。
③標準偏差は、そのデータの代表値、すなわち平均値からの距離を表しています。
④分散は、変動のもう１つの測度で、標準偏差の2乗に等しい統計量です。
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